Deep Learning untuk Bahasa Kiasan pada Konteks Ulasan Produk
Di era digital,
ulasan produk menjadi sumber utama informasi bagi konsumen dan bisnis. Namun,
bahasa kiasan—seperti metafora, ironi, dan sarkasme—sering kali menimbulkan
kesalahan interpretasi dalam analisis sentimen otomatis. Buku ini menghadirkan
solusi inovatif dengan menggabungkan deep learning dan fitur kontekstual
untuk mendeteksi bahasa kiasan secara akurat, sehingga meningkatkan kualitas
analisis sentimen.
Buku ini membahas
tantangan deteksi bahasa kiasan dalam ulasan produk yang informal, multibahasa,
dan sarat nuansa budaya. Dengan basis dataset 10.000 ulasan dari platform e-commerce
(Tokopedia, Shopee, Amazon), penulis mengembangkan model berbasis
Transformer (BERT) yang memanfaatkan mekanisme self-attention dan contextualized
embeddings. Model ini tidak hanya memahami makna harfiah kata, tetapi juga
konteks keseluruhan kalimat, struktur sintaksis, dan hubungan antarkata.
Buku ini membuktikan
bahwa integrasi deep learning dengan fitur kontekstual tidak hanya
memecahkan masalah ambiguitas bahasa, tetapi juga membuka pintu untuk
pengembangan sistem AI yang lebih “manusiawi” dan responsif terhadap nuansa
budaya.
Buku ini menjadi
panduan komprehensif bagi siapa pun yang ingin memahami dan mengimplementasikan
teknologi deteksi bahasa kiasan terkini, dengan dampak nyata pada bisnis dan
riset NLP di Indonesia.
